@InProceedings{PintoMartPereLyra:2012:TeDiAj,
author = "Pinto, Luc{\'{\i}}a Iracema Chipponelli and Martins, Fernando
Ramos and Pereira, Enio Bueno and Lyra, Roberto Fernando da
Fonseca",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal de
Alagoas}",
title = "Testes com diferentes ajustes de parametriza{\c{c}}{\~o}es do
modelo BRAMS para melhorar as estimativas de vento / Tests with
different settings of the model parameterization BRAMS to improve
the estimate of the wind",
booktitle = "Anais...",
year = "2012",
organization = "Congresso Brasileiro de Energia Solar, 4; Confer{\^e}ncia
Latino-Americana da ISES, 5.",
publisher = "Associa{\c{c}}{\~a}o Brasileira de Energia Solar",
keywords = "estimativa do vento, energia eolica, modelo BRAMS, wind forecasts,
wind energy, BRAMS model.",
abstract = "A defini{\c{c}}{\~a}o de um local para um futuro parque
e{\'o}lico {\'e} um processo longo em que s{\~a}o
necess{\'a}rias s{\'e}ries de dados meteorol{\'o}gicos com
medidas locais a fim de avaliar com maior precis{\~a}o a
densidade de pot{\^e}ncia e{\'o}lica da regi{\~a}o. No entanto,
a escassez de dados meteorol{\'o}gicos de superf{\'{\i}}cie ou
de ar superior no Brasil e os custos para a
implanta{\c{c}}{\~a}o e opera{\c{c}}{\~a}o de um sistema de
aquisi{\c{c}}{\~a}o de dados por um per{\'{\i}}odo
suficientemente longo tem sido considerado uma barreira para o
crescimento do setor. Como alternativa para suprir esta
car{\^e}ncia de dados, a modelagem atmosf{\'e}rica vem sendo
empregada. Por{\'e}m esta metodologia est{\'a} limitada em
fun{\c{c}}{\~a}o dos recursos computacionais que restrigem a
resolu{\c{c}}{\~a}o temporal e espacial dos dados gerados. Dessa
forma, as vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas s{\~a}o
representativas para uma determinada {\'a}rea (pontos de grade),
os processos f{\'{\i}}sicos podem ser mal simulados em
raz{\~a}o da adequa{\c{c}}{\~a}o das
parametriza{\c{c}}{\~o}es adotadas para executa{\c{c}}{\~a}o
do modelo. O modelo atmosf{\'e}rico BRAMS (Brazilian Regional
Atmospheric Modeling System) incorpora adequa{\c{c}}{\~o}es na
modelagem f{\'{\i}}sica com o intuito de representar da forma
mais acurada os processos f{\'{\i}}sicos da regi{\~a}o tropical
em que o Brasil est{\'a} localizado. Este trabalho mostra os
resultados de um estudo comparativo entre a velocidade do vento
medida em duas torres anemom{\'e}tricas situadas nas regi{\~o}es
costeira e agreste do estado de Alagoas (Nordeste do Brasil) com
as simula{\c{c}}{\~o}es obtidas a partir do modelo BRAMS
executado com duas resolu{\c{c}}{\~o}es horizontais diferentes
(8x8km e 2x2km) para os meses de maio (per{\'{\i}}odo de chuvas)
e novembro (esta{\c{c}}{\~a}o seca) de 2008 e adotando
diferentes parametriza{\c{c}}{\~o}es de camada limite,
convec{\c{c}}{\~a}o, microf{\'{\i}}sica de nuvens e
radia{\c{c}}{\~a}o. ABSTRACT: The project design of a future
wind farm requires long temporal data series of weather variables
in order to assess the energy power density. However, the scarcity
of public meteorological database and the high costs for
implementation and operation of a data acquisition system for a
sufficiently long period has been considered a barrier to increase
the wind energy deployment in Brazil. Atmospheric modeling is an
alternative to overcome this barrier and to provide scientific and
reliable data to meet the energy sector demand. Nevertheless,
there are some limitations related to computational modeling like
spatial resolution the meteorological variables provided by
numerical models stands for an area (model grid points) instead
for a single specific point. In addition to that, the numerical
parameterizations selected in model setup cannot well simulate
physical process of the actual local atmosphere conditions. The
atmospheric model BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling
System) incorporates adaptations in the physical modeling in order
to improve accuracy in the tropical region where Brazil is
located. This work shows the results of a comparative study
between data provided by BRAMS and observed wind speed acquired in
two anemometric towers located in two different climate regions of
the state of Alagoas: coastal and agreste areas. Two different
horizontal resolutions (8x8km and 2x2km) were used. Simulations
for May (rainy season) and November (dry season) in 2008 were
performed adopting different arrangements of the boundary layer,
convection, cloud microphysics and radiation parameterizations in
order to evaluate what is the best model setup for numerical
simulation to the both regions.",
conference-location = "S{\~a}o Paulo - SP",
conference-year = "18 a 21 de setembro de 2012",
label = "lattes: 5342376523068499 1 PintoMartPereLyra:2012:TeDiAj",
language = "pt",
targetfile = "T292.pdf",
url = "http://www.ivcbens.com.br",
urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}